ข้อเสียของการวิเคราะห์พาเรโต้

หน้าที่หลักของการวิเคราะห์พาเรโตคือการค้นหาสาเหตุของเหตุการณ์และเพื่อหาปริมาณความถี่สัมพัทธ์ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเหล่านี้ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตาม Vilfredo Pareto นักเศรษฐศาสตร์ในช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 20 Pareto ตั้งทฤษฎีว่า 80 เปอร์เซ็นต์ของความมั่งคั่งในอิตาลีนั้นมาจากคนรวยที่สุด 20% ของประชากร แม้ว่าธุรกิจขนาดเล็กบางแห่งจะใช้กฎ "80-20" นี้กับลูกค้าที่ดีที่สุดของพวกเขาการวิเคราะห์ใด ๆ ที่อิงตามทฤษฎีของ Pareto เพียงอย่างเดียวอาจมีข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดเจน

มุ่งเน้นไปที่อดีต

แม้ว่าการวิเคราะห์พาเรโตจะให้การตีความที่เป็นประโยชน์ว่าปัจจัยบางอย่างมีส่วนทำให้เกิดปัญหาในอดีตได้อย่างไรการพึ่งพาข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียวอาจเป็นการหลอกลวง เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กอาจพบว่าข้อมูลที่ผ่านมาที่ใช้ในการวิเคราะห์ Pareto ไม่ได้แสดงถึงสถานการณ์ปัจจุบันของ บริษัท อย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่นข้อมูลอาจรวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมาในราคาของวัตถุดิบ แต่อาจไม่สะท้อนให้เห็นถึงความถี่ที่ถูกต้องและทิศทางการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์พาเรโตอาจล้มเหลวที่จะคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงนโยบายล่าสุดสภาพเศรษฐกิจหรือกฎระเบียบของรัฐซึ่งอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดและการจัดสรรทรัพยากรที่ไม่มีประสิทธิภาพ

การให้คะแนนปัญหาที่ไม่ถูกต้อง

ขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ Pareto เริ่มต้นด้วยการให้คะแนนความรุนแรงของปัญหาที่เผชิญกับธุรกิจขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่นหากเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กใช้การวิเคราะห์พาเรโตเพื่อค้นหาศูนย์ต้นทุนเขาอาจเลือกที่จะกำหนดค่าให้กับปัญหาตามจำนวน บริษัท ที่คิดต้นทุน ศูนย์ต้นทุนที่มีคะแนนสูงสุดควรได้รับลำดับความสำคัญสูงสุด อย่างไรก็ตามหากศูนย์ต้นทุนเหล่านั้นมีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจความพยายามใด ๆ ในการลดต้นทุนอาจก่อให้เกิดอันตรายมากกว่าดี เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กควรตรวจสอบคุณภาพและความสัมพันธ์ภายในแต่ละปัญหาแทนที่จะใช้การวิเคราะห์ Pareto เพื่อหาข้อสรุปเชิงปริมาณอย่างเคร่งครัด

การใช้งานที่ผิดพลาด

แม้ว่าการวิเคราะห์พาเรโตจะมีประโยชน์ในหลาย ๆ สถานการณ์ แต่เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กบางรายอาจขยายประโยชน์ได้นอกเหนือจากแอปพลิเคชันที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กอาจต้องการนำการวิเคราะห์พาเรโตไปใช้กับลูกค้าของเขาเพื่อกำหนดว่ารายได้ใดจะนำมาซึ่งรายได้มากที่สุด ผลลัพธ์ควรแสดงว่าลูกค้าที่นำรายได้สูงสุดมาสมควรได้รับมากที่สุดในขณะที่ลูกค้าที่มีรายได้น้อยควรได้รับความสนใจน้อยลง อย่างไรก็ตามเจ้าของควรประเมินลูกค้าบนพื้นฐานเชิงคุณภาพเช่นเดียวกับการประเมินผลตอบแทนเชิงปริมาณของพวกเขา เจ้าของธุรกิจที่ไม่สนใจลูกค้าที่ไม่ส่งมอบรายรับจำนวนมากแสดงถึงการสูญเสียลูกค้าเหล่านั้น

ปัจจัยเวลาเอาท์พุท

การวิเคราะห์พาเรโตอาจแสดงสัดส่วนของรายได้หรือต้นทุนที่ธุรกิจขนาดเล็กเกิดขึ้นจากปัจจัยต่าง ๆ แต่มันไม่คำนึงถึงเวลาที่จะผลิตแต่ละปัจจัยเหล่านั้น ปัจจัยเหล่านี้อาจรวมถึงเวลาที่ใช้ในการสรรหาลูกค้าเวลาที่ต้องใช้ในการรวบรวมวัตถุดิบหรือเวลาที่ใช้ในการผลิตโปรแกรมซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์พาเรโต้ยังไม่ได้คำนึงถึงปัจจัยที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของการผลิตเช่นการบริการลูกค้าความพยายามในการโฆษณาและการพิจารณาตลาด ธุรกิจขนาดเล็กจะต้องพิจารณาปัจจัยเหล่านี้เมื่อตรวจสอบว่าควรจัดสรรทรัพยากรของตนเองไว้ที่ใดแทนที่จะพึ่งพาแผนภูมิ Pareto อย่างเคร่งครัด

เกณฑ์การให้คะแนนไม่ถูกต้อง

ประเด็นหลักของการวิเคราะห์ Pareto ที่ประสบความสำเร็จนั้นอยู่ที่ความแม่นยำของการให้คะแนนของแต่ละประเด็น เจ้าของธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่สามารถกำหนดเกณฑ์การให้คะแนนที่เหมาะสมให้กับแต่ละปัจจัยในแผนภูมิ Pareto จะได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นผู้จัดการฝ่ายจัดส่งของ บริษัท ดำเนินการวิเคราะห์ Pareto เกี่ยวกับปัญหาภายในแผนกของเขา เขาต้องการดูว่ามีปัญหาใดเกิดขึ้นมากที่สุดในกระบวนการจัดส่ง หากคะแนนสะท้อนให้เห็นว่าปัญหาอยู่ในส่วนการขนส่งเมื่อปัญหาที่แท้จริงเกิดขึ้นจากบรรจุภัณฑ์และเตรียมรายการสำหรับการจัดส่งผู้จัดการจะเน้นปัญหาที่ผิดในขณะที่ปัญหาจริงยังคง