รูปแบบการพยากรณ์เพื่อการขยายตัวของ บริษัท

การขยายตัวของ บริษัท มักหมายถึงการลงทุนขนาดใหญ่ของเงินทุนหมุนเวียนซึ่งทำให้มีความเสี่ยงโดยไม่มีการรับรองว่าการขยายตัวจะสมเหตุสมผล ธุรกิจจำนวนมากใช้แบบจำลองการพยากรณ์เป็นองค์ประกอบหนึ่งในการพิจารณาว่าส่วนขยายนั้นมีข้อดีหรือไม่ ตัวแบบการพยากรณ์จะวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจของคุณเช่นข้อมูลการขายและรายได้และให้การคาดการณ์ประสิทธิภาพในอนาคตตามข้อมูลนั้น

ประเภทรูปแบบการพยากรณ์

ธุรกิจสามารถเลือกรูปแบบการพยากรณ์ที่หลากหลายได้ โมเดลอนุกรมเวลาใช้ข้อมูลประวัติจากธุรกิจเป็นพื้นฐานในการทำนายประสิทธิภาพในอนาคต แบบจำลองเชิงสาเหตุมุ่งเสนอการคาดการณ์โดยพิจารณาจากปัจจัยหนึ่งหรือหลายปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งอื่นเช่นรายได้รวมจากการแนะนำร้านค้าที่สอง แบบจำลองที่ใช้งานง่ายขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของบุคคลที่ทำการทำนายเพื่อทำนายประสิทธิภาพหรือแนวโน้มในอนาคตอย่างแม่นยำซึ่งเป็นแนวทางทั่วไปในธุรกิจ วิธีการสุดท้ายเรียกร้องให้อนุกรมเวลาหรือการวิเคราะห์เชิงสาเหตุซึ่งจะนำไปสู่การปรับตามสัญชาตญาณ

ความแม่นยำในการพยากรณ์การก่อสร้าง

การใช้การพยากรณ์อากาศเป็นปัจจัยในการตัดสินใจของคุณในการขยายตัวหมายความว่าคุณต้องการการพยากรณ์ที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความแม่นยำในการพยากรณ์ขึ้นอยู่กับการถามคำถามที่ถูกต้องล่วงหน้า ยกตัวอย่างเช่นการขยายการให้บริการของคุณเรียกร้องให้มีการวิเคราะห์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกว่าการเปิดร้านที่สองหรือเพิ่มกำลังการผลิต เมื่อคุณทราบองค์ประกอบเฉพาะของธุรกิจที่คุณต้องการวิเคราะห์แล้วคุณสามารถเลือกรูปแบบหรือโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสร้างการพยากรณ์และรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม

ผิดพลาด

ความไม่แน่นอนแสดงถึงอันตรายที่สำคัญของวิธีการพยากรณ์ใด ๆ ปัจจัยจำนวนใดก็ตามจากข้อมูลที่ผิดพลาดและการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่ไม่คาดคิดไปสู่การเปลี่ยนแปลงในนโยบายทางการเมืองสามารถคาดการณ์ได้บางส่วนหรือทั้งหมดผิดพลาดในระยะยาว ศักยภาพที่ไม่ถูกต้องนั้นทำให้เจ้าของธุรกิจจำเป็นต้องใช้การคาดการณ์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการตัดสินใจของพวกเขาในแง่ของการขยายตัว การสร้างการพยากรณ์หลายครั้งโดยใช้แบบจำลองที่แตกต่างกันมักจะช่วยสร้างชุดความคาดหวังที่แม่นยำยิ่งขึ้น

การพิจารณา

แบบจำลองการพยากรณ์เป็นเครื่องมือที่ให้การคาดเดาที่ดีที่สุดเกี่ยวกับอนาคตที่ไม่แน่นอนโดยใช้คณิตศาสตร์สัญชาตญาณหรือการรวมกันของทั้งสอง แต่เช่นเดียวกับเครื่องมือใด ๆ แบบจำลองการพยากรณ์จะประสบกับข้อ จำกัด สัญชาตญาณไม่ว่าจะได้รับข้อมูลที่ดีเพียงใดก็สามารถพิสูจน์ได้ว่าผิด แม้แต่การวิเคราะห์ทางสถิติที่ซับซ้อนที่สุดก็ยังคงผูกพันกับกฎทางคณิตศาสตร์และไม่สามารถมองเห็นตรรกะที่ผ่านมา การคาดการณ์ทางสถิติรวมกับสัญชาตญาณของเจ้าของธุรกิจสามารถชดเชยข้อผิดพลาดการพยากรณ์และให้ระดับความมั่นใจที่จำเป็นในการขยายตัวที่เหมาะสม