วิธีเขียนรายงานการแบ่งกลุ่มประชากร

แทนที่จะใช้ทรัพยากรส่วนเกินในแนวทาง 'ปืนลูกซอง' เพื่อทำการตลาดหรือพยายามผลิตผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสำหรับทุกคนมอบหมายหรือจัดทำรายงานการแบ่งกลุ่มเพื่อช่วยให้ทีมผู้บริหารของคุณกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่ทำกำไรได้มากที่สุดและมุ่งเน้นเงินทุนทางการตลาด

1

รวมทีมผู้บริหารของคุณเข้าด้วยกันเพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการใช้รายงานการแบ่งกลุ่ม โดยคำนึงถึงเป้าหมายที่ครอบคลุมของกลุ่มที่พิสูจน์ผลกำไรสูงสุดในระยะยาวคิดและเขียนวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับรายงาน: การอธิบายหรือทำนายพฤติกรรมการรับรู้ตราสินค้าหรือการใช้ช่องทางสื่อหรือช่องทางการจัดจำหน่ายที่กระจายอยู่บ่อยๆ รักษาวัตถุประสงค์เฉพาะไว้ตลอดทั้งรายงานเพื่อรักษาความต่อเนื่องของบัญชี

2

กำหนดตำแหน่งที่จะรวบรวมข้อมูลประชากร: อายุเพศรายได้การศึกษาอาชีพขนาดครัวเรือนสถานะสมรสการเป็นเจ้าของบ้านหรือตัวแปรอื่น ๆ ตรวจสอบฐานข้อมูล บริษัท ของคุณ: ตัวเลขยอดขายแบบฟอร์มคำติชมจากลูกค้าบันทึกการลงทะเบียนผลิตภัณฑ์ จำนวนตัวแปรที่มีอยู่จะกำหนดระดับของรายละเอียดที่คุณสามารถเจาะลึกได้ คุณอาจต้องทำสัญญากับ บริษัท วิจัยตลาดเพื่อกรอกข้อมูลลงในฐานข้อมูลลูกค้าของคุณ รวมข้อมูลการขายเป็นส่วนหนึ่งของโปรไฟล์กลุ่มประชากรเพื่อดูว่าใครซื้อมากที่สุดจากคุณหรือเสียค่าใช้จ่ายให้กับคุณมากที่สุด

3

เปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับข้อมูลจากภูมิภาคของคุณโดยการเปรียบเทียบตัวแปรที่คุณมีกับประชากรที่คุณดำเนินการรับข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรจากหนังสือข้อมูลมณฑลและเมืองของกระทรวงพาณิชย์หรือ QuickFacts จากสำนักสำรวจสำมะโนประชากร

4

ใช้สเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์สถิติเพื่อคำนวณตารางความถี่อย่างง่ายเพื่อทำความเข้าใจกับลักษณะทางประชากรพื้นฐานหรือสเปรดโดยตัวแปรต่างๆที่คุณเก็บไว้ในฐานข้อมูลของคุณ เมื่อคุณทราบว่าลูกค้ามีการกระจายข้ามตัวแปรที่แตกต่างกันอย่างไรให้สร้างวงเล็บหรือกลุ่มภายในแต่ละตัวแปรและคำนวณ cross-tabulations: โดยพื้นฐานแล้วตารางความถี่แบบเคียงข้างกันจะถูกกรองโดยตัวแบ่งตามกลุ่มประชากร ตัวอย่างเช่นสองคอลัมน์อาจเป็นลูกค้าที่มีอายุระหว่าง 21-34 ปีถัดจากอายุ 35-54; หรือโดยวงเล็บรายได้ที่มากกว่าและน้อยกว่าระดับรายได้ที่แน่นอน หากคุณทำสัญญากับ บริษัท วิจัยตลาดเพื่อทำการสำรวจแบบสำรวจข้ามตารางเหล่านี้มาพร้อมกับผลลัพธ์ดังนั้นทำงานร่วมกับซัพพลายเออร์เพื่อกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการตอบผู้ตอบแบบสอบถาม

5

ตรวจสอบ cross-tabulations เพื่อค้นหาว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะรวมตัวกันภายในการกระจายข้อมูล พวกเขามีแนวโน้มที่จะมีอายุมากกว่าการศึกษามากหรือน้อยหรือมีรายได้ปานกลางหรือไม่? ตรวจสอบรูปแบบและเปรียบเทียบกับข้อมูลสำมะโนประชากรเพื่อดูว่ามีความแตกต่างจากประชากรโดยรวมหรือไม่ ใช้ซอฟต์แวร์การนำเสนอหรือการประมวลผลคำเพื่อสรุปและแสดงภาพการค้นพบแบบกราฟิก

สิ่งที่จำเป็น

• ข้อมูล บริษัท ภายใน: ฐานข้อมูลลูกค้า, ข้อมูลการขาย
• ซอฟต์แวร์สเปรดชีตข้อมูล (รวมถึง Excel) หรือแพ็คเกจทางสถิติ (รวมถึง SPSS หรือ SAS)
• ซอฟต์แวร์การนำเสนอหรือการประมวลผลคำ

ปลาย

• รายงานที่เน้นข้อมูลประชากรแสดงเพียงภาพด้านเดียวที่ซับซ้อนที่มีผลต่อพฤติกรรมของผู้ซื้อ คุณควรพิจารณาถึงบุคลิกภาพวิถีชีวิตทัศนคติและค่านิยมที่จัดขึ้น (เรียกว่า "จิตวิทยา") และพฤติกรรมทั่วไปที่พวกเขาแสดงขณะช็อปปิ้งเพื่อพัฒนาภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของลูกค้าปัจจุบันและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

การเตือน

• เมื่อคุณพัฒนาตัวแบ่งประชากรให้ใช้ 'กฎของหัวแม่มือ' อย่างน้อย 40-50 คนภายในแต่ละกลุ่มเพื่อหลีกเลี่ยงการพัฒนากลุ่มคับเกินไป ซอฟต์แวร์ทางสถิติมักพบการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยระหว่างกลุ่มที่มีคนน้อยกว่า 40 คนเช่นผู้ตอบแบบสอบถามที่จบการศึกษาระดับปริญญาตรีที่อาศัยอยู่ใน North Houston และได้รับ $ 50, 000 ถึง $ 75, 000 ต่อปี สิ่งนี้ทำให้เป็นการยากมากที่จะเปรียบเทียบกับกลุ่มอื่นในชุดข้อมูล