อะไรคือสาเหตุของการพยากรณ์ที่ไม่ดี?

การคาดการณ์ไม่ถูกต้องอย่างฉาวโฉ่ บางคนไปไกลถึงแนะนำว่าชิมแปนซีกับกระดานปาเป้าสามารถคาดการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือ ในขณะที่การคาดการณ์ได้กลายเป็นเรื่องทางเทคนิคและทางสถิติมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ก็ยังมีการตรวจสอบโดยข้อ จำกัด ของผู้พยากรณ์และวิธีการที่ใช้ หากข้อบกพร่องเหล่านี้สามารถระบุได้การชดเชยสามารถทำได้ แต่การรับรู้ว่าไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป

เปิดโลกทัศน์

การคาดการณ์จะแม่นยำน้อยกว่าที่คาดการณ์ไว้ในอนาคต คาดการณ์เหตุการณ์ของเดือนหรือไตรมาสถัดไปได้อย่างง่ายดาย เช่นเดียวกับการพยากรณ์อากาศขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็น - โอกาสร้อยละ 20 ของฝน - การคาดการณ์ทางธุรกิจที่ดีควรรวมช่วงของความน่าจะเป็น ช่วงจะต้องขยายเพื่อรวมการแพร่กระจายระหว่างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุด นักพยากรณ์ส่วนใหญ่ไม่ได้ทำสิ่งนี้และหากพวกเขาทำเช่นนั้นคนส่วนใหญ่ที่ตีความการคาดการณ์จะมุ่งเน้นไปที่หมายเลขเดียวซึ่งมักจะเป็นแง่ดีที่สุด

อคติ

ทุกคนมีมุมมองโลกที่ได้รับอิทธิพลจากการเลี้ยงดูวัฒนธรรมและสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ ในขณะที่หนึ่งสามารถใช้ความพยายามทุกอย่างเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย แต่เป็นงานที่เป็นไปไม่ได้ เจ้าของธุรกิจที่เริ่มกิจการใหม่จะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับโอกาสในการเติบโต ในกรณีนี้ต้องมองโลกในแง่ดีอีกครั้งอคติสามารถทำงานได้จากฝั่งตรงข้ามเช่นกัน ธุรกิจบางแห่งลังเลที่จะคาดการณ์ในแง่ดี หากมุมมองของพวกเขาผิดนักลงทุนจะมีโอกาสถามความสามารถในการบริหารของ บริษัท มากขึ้น แต่ถ้าผู้บริหารมีมุมมองในแง่ร้ายนักลงทุนจะพอใจเมื่อผลลัพธ์นั้นสดใส

การเปลี่ยนรูปแบบ

การคาดการณ์ที่ง่ายที่สุดนั้นมาจากแนวโน้มที่ผ่านมาและสมมติฐานที่ว่าพวกเขาจะดำเนินต่อไปในอนาคต นี่อาจเป็นสมมติฐานที่ถูกต้องสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆ แต่ในที่สุดเส้นแนวโน้มจะเปลี่ยนไป การระบุและทำนายจุดเปลี่ยนเป็นหนึ่งในแง่มุมที่ยากที่สุดของการพยากรณ์ ยิ่งในอนาคตมีแนวโน้มที่เหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันจะบิดเบือนแนวโน้ม ความรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ผ่านมาอาจช่วยระบุรอบ แต่บางครั้งแม้แต่วงจรไม่ซ้ำ

ข้อมูลไม่ดี

การคาดการณ์เชิงปริมาณที่ยึดตามข้อมูลประวัติสามารถเบ้หากข้อมูลไม่เพียงพอหรือไม่ดี เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมเราไม่สามารถคาดการณ์ได้ห้าปีอย่างแม่นยำถ้ามันขึ้นอยู่กับมูลค่าของข้อมูลเพียงหนึ่งปี และแม้กระทั่งการคาดการณ์อาจมีข้อบกพร่อง ปัญหาข้อมูลอื่นอาจเกิดขึ้นหากการคาดการณ์ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ผิดพลาด ในสถานการณ์นี้ข้อมูลที่ดีถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อสร้างการพยากรณ์ที่ไม่ดี การประเมินผลที่สำคัญเท่านั้นสามารถรับประกันได้ว่าการคาดการณ์มีความแม่นยำเท่าที่จะเป็นไปได้