วิธีการพยากรณ์ความต้องการที่แตกต่างกัน

การทำนายอุปสงค์สำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการนั้นเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจใด ๆ การคาดการณ์ดังกล่าวเป็นพื้นฐานของการวางแผนกำลังการผลิตการจัดการสินค้าคงคลังและการจัดทำงบประมาณ เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ไม่มีเครื่องมือที่ดีที่สุดเพียงอย่างเดียวในการทำนายความต้องการ ผู้จัดการที่รอบคอบใช้วิธีการที่หลากหลายและผสมผสานการทำนายที่แตกต่างกันเพื่อทำการคาดเดาที่มีการศึกษา

ความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ

วิธีการที่ง่ายที่สุดและบ่อยที่สุดที่ธุรกิจใช้ในการทำนายความต้องการคือการถามผู้เชี่ยวชาญ ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญดังกล่าวสามารถอยู่ภายใน แต่พวกเขาก็สามารถเป็นคนนอก ผู้เชี่ยวชาญภายในสามารถเป็นพนักงานขายฝ่ายการตลาดหรือในองค์กรขนาดใหญ่แผนกวางแผนเฉพาะ ผู้เชี่ยวชาญภายนอกสามารถเป็น บริษัท ที่ปรึกษาที่เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์อุปสงค์นักเศรษฐศาสตร์หรือกลุ่มอุตสาหกรรม ในภาคต่าง ๆ เช่นการเกษตรและอุตสาหกรรมหนักรัฐบาลยังมีการคาดการณ์เพื่อช่วยให้ธุรกิจวางแผนและเตรียมความพร้อม เป็นการดีที่สุดที่จะรวบรวมข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญหลายคนซึ่งแตกต่างจากการพึ่งพิงสถาบันหรือบุคคลเดี่ยว

แบบสำรวจลูกค้า

การสอบถามผู้ซื้อจริงของผลิตภัณฑ์ว่าพวกเขาวางแผนที่จะซื้อเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำนายความต้องการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผลิตภัณฑ์หรือบริการถูกใช้โดยสถาบันวิชาชีพโดยมีแผนระยะยาวคุณควรมีปฏิสัมพันธ์กับพวกเขาอย่างแน่นอน ผู้รับเหมาจะมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับปูนที่เขาต้องการในปีหน้า ในทำนองเดียวกันผู้ผลิตรถยนต์จะมีการคาดการณ์ยอดขายอย่างละเอียดสำหรับยอดขายรถยนต์ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ผลิตเหล็กที่จัดหาผู้ผลิตรถยนต์ วิธีนี้มีประโยชน์น้อยกว่าสำหรับสินค้าทั่วไปทุกวันเช่นสบู่และซีเรียลเนื่องจากผู้บริโภคไม่มีแผนระยะยาวในการซื้อสินค้าเหล่านี้

รูปแบบทางประวัติศาสตร์

หากธุรกิจมีการดำเนินงานเป็นระยะเวลานานก็มักจะสามารถพึ่งพาข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อทำนายความต้องการในอนาคต ซูเปอร์มาร์เก็ตที่มีมานานกว่าทศวรรษจะมีความคิดที่ดีเกี่ยวกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความต้องการเสบียงในช่วงสัปดาห์ขอบคุณพระเจ้า ผู้ค้าส่งเครื่องดื่มจะรู้ว่ายอดขายเบียร์และโซดาเพิ่มขึ้นเท่าใดก่อนเกมฟุตบอลที่สำคัญ การคาดการณ์ดังกล่าวตามธรรมชาติต้องการข้อมูลคุณภาพสูง เพื่อเพิ่มคุณภาพของการทำนายคุณควรบันทึกไม่เพียง แต่ปริมาณที่ขาย แต่ยังรวมถึงวันที่สำคัญและคำอธิบายเหตุการณ์

เครื่องมือทางสถิติขั้นสูง

ธุรกิจที่สามารถลงทุนเวลาและความพยายามในวิธีการทางสถิติขั้นสูงสามารถใช้อินพุตที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิเคราะห์การถดถอยสามารถช่วยทำนายความต้องการได้จากหลายปัจจัยและมีประโยชน์อย่างมาก แบบจำลองการถดถอยสำหรับการประมาณยอดขายไอศกรีมอาจใช้เป็นข้อมูลอุณหภูมิสภาพอากาศราคาของผลิตภัณฑ์คู่แข่งเช่นคุกกี้และชิปและค่าใช้จ่ายการโฆษณาโดยผู้ผลิต ในขณะที่จำนวนของปัจจัยการผลิตที่สามารถป้อนเข้าสู่ตัวแบบการถดถอยคือในทางทฤษฎีวิธีการที่ซับซ้อนไม่ จำกัด และมากเกินไปไม่จำเป็นต้องให้ผลลัพธ์ที่ดี โดยปกติแล้วจะเป็นการดีที่สุดที่จะ จำกัด อินพุตให้กับตัวแปรที่ทราบว่ามีอิทธิพลอย่างมากต่อความต้องการ