ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมในการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศ

จากการพิมพ์ครั้งแรกเป็นต้นไปประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมมาพร้อมกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทุกครั้ง ในขณะที่เทคโนโลยีสารสนเทศยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องดังนั้นการตัดสินใจของเจ้าของธุรกิจและผู้จัดการด้านไอทีจึงต้องเผชิญ เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการละเมิดลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์เป็นปัญหาสำหรับธุรกิจจำนวนมาก ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาประเด็นด้านจริยธรรมใหม่ ๆ ในเทคโนโลยีสารสนเทศได้พัฒนาเช่นเดียวกับที่ข้อมูลลูกค้าควรได้รับการคุ้มครองและวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะที่เป็นที่พอใจไม่ใช่แค่เพียงกฎหมาย แต่เป็นความคาดหวังของลูกค้า

การละเมิดลิขสิทธิ์และการเปลี่ยนแปลงประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมในเทคโนโลยี

ในบางกรณีวิวัฒนาการของเทคโนโลยีสารสนเทศมีวิธีกำจัดเจ้าของธุรกิจที่มีจริยธรรมและผู้จัดการฝ่ายไอทีต้องเผชิญกับเมื่อไม่กี่ปีก่อน ในกรณีที่มีการละเมิดลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ ทั่วโลกการละเมิดลิขสิทธิ์ยังคงเป็นปัญหาโดยร้อยละ 37 ของซอฟต์แวร์ในคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไม่มีใบอนุญาตตามการสำรวจทั่วโลกของกลุ่มซอฟต์แวร์ Forrester Group ในปี 2018 อย่างไรก็ตามมันได้กลายเป็นปัญหาน้อยสำหรับธุรกิจ เนื่องจากมัลแวร์จากซอฟต์แวร์ละเมิดลิขสิทธิ์มีค่าใช้จ่ายเกือบ 359 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี บริษัท จึงควรใช้ซอฟต์แวร์ที่มีลิขสิทธิ์ ในความเป็นจริงแล้วด้วยการจัดการซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม บริษัท ต่างๆสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากถึง 11 เปอร์เซ็นต์ต่อปี

การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

การพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้าและพนักงานจากการถูกเปิดเผยต่อสาธารณชนหรือจากการถูกแฮ็คอาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่าย อย่างไรก็ตามบรรทัดสามารถกลายเป็น fuzzier เมื่อคำถามคือเท่าใดคุณใช้จ่ายเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลดิจิทัลปลอดภัยจาก prying ตา ไฟร์วอลล์, เทคโนโลยีการเข้ารหัส, เครือข่ายส่วนตัวเสมือนจริง, หรือ VPN, รวมถึงการว่าจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่าระบบข้อมูลของคุณได้รับการกำหนดค่าอย่างเหมาะสม, ทุกคนต้องการเงินลงทุนจำนวนมาก.

จากรายงานของ Forrester ในปี 2018 ใน Forbes เกี่ยวกับจริยธรรมและการกระทำของผู้บริโภคพบว่าร้อยละ 79 ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกาใช้เครื่องมือเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยทางดิจิตอลออนไลน์ ฟอร์เรสเตอร์ยังคาดว่าจะมีกฎระเบียบมากขึ้นเช่นพระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในแคลิฟอร์เนียและจีดีพีอาร์ แต่ยังผลักดันผู้บริโภคอย่างต่อเนื่องเพื่อต่อต้าน บริษัท ที่ไม่ปกป้องข้อมูลหรือใช้ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ

Ransoms และ Ransomware

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาปัญหาทางจริยธรรมในเทคโนโลยีสารสนเทศมีความซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีกจากการโจมตีของแรนซัมแวร์ แฮกเกอร์แทรกซึมเข้าไปในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ควบคุมมันจากนั้นเรียกร้องการชำระเงินสำหรับรหัสที่จะปล่อยออกมา หากคุณไม่จ่ายเงินค่าไถ่คุณอาจสูญเสียข้อมูลทั้งหมดที่เก็บไว้ในเครือข่ายของคุณ แม้ว่าคุณจะมีการสำรองข้อมูลเวลาและค่าใช้จ่ายในการกู้คืนเครือข่ายของคุณอาจเป็นมากกว่าค่าใช้จ่ายในการจ่ายค่าไถ่ เจ้าของธุรกิจและผู้จัดการด้านไอทีที่จ่ายค่าไถ่ทำเช่นนั้นโดยรู้ว่ามันจะกระตุ้นให้แฮกเกอร์ทำสิ่งเดียวกันกับองค์กรอื่น

ในปี 2559 บริการแชร์รถ Uber จ่ายค่าไถ่ $ 100, 000 ให้กับแฮกเกอร์ที่เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคล 57 ล้านคนรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับไดรเวอร์ Uber และลูกค้าของพวกเขา ประเด็นขัดแย้งด้านจริยธรรมและกฎหมายที่ บริษัท ก่อขึ้นนั้นคือการบอกต่อสาธารณชนว่าเกิดอะไรขึ้นหรือไม่ จนกระทั่งเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงผู้บริหารในปี 2560 ที่มีการเปิดเผยการจ่ายค่าไถ่ ผลที่ได้คือการพิจารณาคดีของรัฐสภาและปรับทำลายสถิติของ $ 148 ล้าน

จริยธรรมและปัญญาประดิษฐ์

ในแต่ละปีตามความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้จะต้องเผชิญกับวิกฤติทางจริยธรรมใหม่ ๆ ตัวอย่างเช่นหากคุณตัดสินใจที่จะใช้ chatbot บนเว็บไซต์ของคุณเพื่อช่วยเหลือลูกค้าไม่เพียง แต่คุณต้องตัดสินใจว่าจะรวบรวมข้อมูลใดบ้างจากลูกค้าเหล่านั้นและวิธีการใช้งานคุณจะต้องตัดสินใจด้วยว่าจะ บอกลูกค้าของคุณว่าพวกเขากำลังโต้ตอบกับโปรแกรมแทนที่จะเป็นมนุษย์

ในอีกกรณีหนึ่งอุปสรรคที่ล้อมรอบ AI นั้นหมุนรอบวิธีการตั้งโปรแกรม ความชอบของมนุษย์และแม้แต่อคติอาจส่งผลกระทบต่อการทำงานของซอฟต์แวร์ ในตัวอย่างหนึ่งเครื่องมือ AI ที่ใช้โดยกรมราชทัณฑ์ของรัฐวิสคอนซินเพื่อช่วยตัดสินว่าผู้มีคุณสมบัติทัณฑ์บนของผู้ต้องขังแสดงให้เห็นถึงความพึงพอใจที่ชัดเจนสำหรับผู้ชายคอเคเชี่ยนมากกว่าผู้ชายชาวแอฟริกัน - อเมริกันและฮิสแปนิก อคติเขียนไว้ในซอฟต์แวร์โดยโปรแกรมเมอร์

บางทีสุดยอดแห่งประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรมสามารถพบได้ในวิธีการตั้งโปรแกรมรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ในกรณีที่อาจเกิดการชนโปรแกรมเมอร์ที่ออกแบบซอฟต์แวร์จะต้องตัดสินใจว่าจะบันทึกใคร เมอร์เซเดส - เบนซ์ได้พาดหัวข่าวในปี 2559 เมื่อเลือกที่จะปกป้องคนขับเป็นครั้งแรกใน AI ต้นแบบ - แม้ว่านั่นจะหมายถึงการไถนาผ่านกลุ่มคนเดินเท้าแทนที่จะมุ่งไปที่รถบรรทุกที่กำลังจะมาถึง