วิธีการประเมินผลการสำรวจ

การใช้ข้อมูลเพียงชิ้นเดียวจากการสำรวจเช่นคำตอบ“ ใช่” หรือ“ ไม่” จำกัด จำนวนข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่คุณสามารถสร้างจากความพยายามในการสอบถามลูกค้าของคุณอย่างมาก การใส่คำตอบแบบสำรวจของคุณลงในสเปรดชีตที่ง่ายที่สุดช่วยให้คุณสามารถอ้างอิงข้ามผลลัพธ์และตรวจสอบองค์ประกอบหลายอย่างที่สามารถช่วยคุณในด้านการตลาดของคุณได้

รวบรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง

เมื่อคุณออกแบบแบบสำรวจของคุณให้คิดถึงข้อมูลเฉพาะที่คุณต้องการและสร้างแบบสอบถามของคุณเพื่อช่วยให้คุณได้รับข้อมูลนั้น ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการทราบว่าควรยืดเวลาของคุณออกไปอย่าถามคำถาม“ ใช่” หรือ“ ไม่” ถามลูกค้าของคุณว่าพวกเขาต้องการให้คุณเปิดทำการกี่ชั่วโมงและถามว่าพวกเขาจะสนับสนุนธุรกิจของคุณบ่อยขึ้นหรือไม่ถ้าคุณขยายเวลาของคุณ เสนอตัวเลือกเวลาในอุดมคติให้พวกเขาเลือกหนึ่งในตัวเลือกที่เสนอ หรือขอให้พวกเขาจัดอันดับเวลาที่พวกเขาต้องการ ถามข้อมูลกลุ่มประชากรเช่นเพศอายุที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และสถานะผู้ปกครองเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบว่าประเภทลูกค้าที่แตกต่างกันตอบคำถามต่างกันอย่างไร

ป้อนผลลัพธ์ของคุณ

ป้อนผลลัพธ์ของแบบสำรวจแต่ละรายการลงในสเปรดชีตอย่างระมัดระวัง ตั้งค่าเอกสารของคุณเพื่อให้คุณสามารถเรียงลำดับคำตอบตามข้อมูลประชากรและคำตอบ ซึ่งหมายถึงการป้อนผลลัพธ์ทั้งหมดของแบบสำรวจหนึ่งรายการในคราวเดียวแทนที่จะป้อนผลลัพธ์หนึ่งคำถามในแต่ละครั้ง ใช้เวลานาน แต่วิธีการป้อนข้อมูลนี้จะช่วยคุณค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่นหากคุณไม่สามารถข้ามข้อมูลอ้างอิงคุณสามารถค้นหาจำนวนผู้ตอบคำถาม“ ใช่” ของคุณเกี่ยวกับเวลาที่นานขึ้น แต่คุณจะไม่สามารถบอกได้ว่ามีผู้ชายหรือผู้หญิงพ่อแม่หรือมากกว่า ไม่ใช่ผู้ปกครองตอบว่า“ ใช่”

เรียกใช้ตัวเลขดิบ

เรียกใช้ชุดผลลัพธ์แรกของคุณโดยดูจากตัวเลขที่ไม่มีการเรียงลำดับเพียงมองหาวิธีที่ผู้ตอบแบบสอบถามทุกคนตอบคำถามแต่ละข้อไม่ว่าอายุเพศความถี่ในการใช้งานหรือตัวระบุกลุ่มประชากรอื่น ๆ ตรวจสอบผลลัพธ์ของคุณและจดบันทึกด้วยคำถามที่คุณรู้สึกว่าจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่นหากคุณเชื่อว่าผู้หญิงมีแนวโน้มที่จะต้องการเวลาที่นานขึ้นหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ให้จดบันทึกเพื่อเรียกใช้การเรียงลำดับแบบแยกเพื่อให้ได้คำตอบนั้น

อ้างอิงผลการค้นหาของคุณ

ดำเนินการผลการสำรวจของคุณหลากหลายประเภทประเมินว่าผู้คนตอบคำถามตามข้อมูลประชากรและปัจจัยอื่น ๆ อย่างไร ตัวอย่างเช่นเรียกใช้การเรียงลำดับเพื่อกำหนดจำนวนผู้ที่ต้องการเวลาบริการลูกค้าด้านโทรศัพท์ที่นานขึ้นและการอ้างอิงโยงที่ต่อต้านผู้ใช้บ่อยและไม่บ่อยนัก หากคุณพบว่าผู้ใช้ไม่บ่อยนักมีแนวโน้มที่จะต้องการเวลาการบริการลูกค้าที่นานขึ้นนี่อาจแสดงว่าพวกเขาไม่เข้าใจเส้นทางที่มาพร้อมกับผลิตภัณฑ์ของคุณและพนักงานขายของคุณไม่ได้ปรับทิศทางลูกค้าใหม่อย่างถูกต้อง หากไม่มีการอ้างอิงโยงคุณอาจได้รับผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด ตัวอย่างเช่นหาก 70% ของลูกค้าไม่สนใจว่าคุณไม่ได้เปิดในวันอาทิตย์คุณอาจคิดว่าคุณกำลังถูกทาง การวิเคราะห์เพิ่มเติมอาจพบว่า 100 เปอร์เซ็นต์ของลูกค้าเดี่ยวของคุณต้องการให้คุณเก็บชั่วโมงวันอาทิตย์ไว้ การใช้ข้อมูลนี้คุณอาจสามารถปรับแต่งตารางเวลาของคุณเพื่อให้ร้านค้าของคุณเปิดอยู่สองสามชั่วโมงในวันอาทิตย์

โพสต์ยอดนิยม