ปัจจัยที่มีผลต่อข้อมูลและการพยากรณ์

การพยากรณ์ทางเศรษฐกิจสร้างแบบจำลองที่พยายามทำนายแนวโน้มทางเศรษฐกิจในอนาคต ประเด็นสำคัญคือการที่กลุ่มของตัวแปรบางอย่างย่อมนำไปสู่ผลลัพธ์บางอย่างหรือไม่ การกำหนดตัวแปรที่ใช้งานได้ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้เป็นภารกิจหลักของฟิลด์นี้

แนวคิด

การพยากรณ์ทางเศรษฐกิจพยายามที่จะเข้าใจว่ากองกำลังทางเศรษฐกิจสร้างการเติบโตอย่างไร นักเศรษฐศาสตร์ต้องการทราบว่าอะไรเป็นสาเหตุของเหตุการณ์เช่นอุตสาหกรรมการส่งออกเงินเฟ้อหรือภาวะซึมเศร้า ตัวอย่างเช่นปัญหาการคาดการณ์ทั่วไปเกี่ยวข้องกับผลกระทบของหนี้ผู้บริโภคที่มีอัตราสูงต่อโอกาสของการฟื้นตัวทางเศรษฐกิจ หากคุณเห็นว่าการใช้จ่ายผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นเป็นสาเหตุหลักของการฟื้นตัวการคาดการณ์ของคุณจะเป็นแง่ร้าย แบบจำลองการพยากรณ์ทั้งหมดเริ่มต้นด้วยแนวคิดทฤษฎีที่มีพื้นฐานมาจากปรากฏการณ์ - เช่นหนี้ - ที่จะขับเคลื่อนเศรษฐกิจไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

รุ่น

นักเศรษฐศาสตร์ที่คาดการณ์แนวโน้มเศรษฐกิจต้องพึ่งพาตัวแบบอย่างสมบูรณ์ ข้อมูลตัวเองไม่ได้พูดอะไรนอกจากจะมีการวิเคราะห์ ตัวแบบขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ว่ากลุ่มของตัวแปรทำให้เกิดปรากฏการณ์ ตัวอย่างเช่นนักเศรษฐศาสตร์ส่วนใหญ่สมัครใช้แบบจำลองพื้นฐานที่อัตราดอกเบี้ยที่สูงขึ้นทำให้เศรษฐกิจชะลอตัวเพราะเงินมีราคาแพงกว่า นี่เป็นรูปแบบของอุปสงค์และอุปทานของเงินที่เรียบง่ายซึ่งเป็นพื้นฐานเพราะการยืมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกประเทศในยุคปัจจุบัน ดังนั้นโมเดลพื้นฐานดังกล่าวจึงเป็นข้อสมมติฐานที่การเพิ่มขึ้นของอัตราการส่งสัญญาณแสดงให้เห็นถึงความขาดแคลนของสภาพคล่องที่มีอยู่ สิ่งนี้นำไปสู่การลดลงของการเติบโตทางเศรษฐกิจ ดังนั้นทฤษฎีจึงเป็นชุดของสมมติฐานพื้นฐานในขณะที่แบบจำลองเป็นการวิเคราะห์แบบละเอียดเพื่อทดสอบสมมติฐานดังกล่าว

ตัวแปร

หากไม่มีตัวแปรโมเดลหรือข้อมูลจะไม่เข้าท่า ตัวแปรคือการจัดกลุ่มทางแนวคิดของกองกำลังทางเศรษฐกิจ ปัญหาสำคัญอย่างหนึ่งคือตัวแปรที่ทับซ้อนกันหรือตัวแปรที่วัดในสิ่งเดียวกัน ในหลายกรณีอัตราดอกเบี้ยที่สูงมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการลงทุนในพันธบัตรที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นหากคุณกำลังสร้างแบบจำลองที่ทำนายพฤติกรรมของตลาดเงินการแยกการลงทุนตราสารหนี้ออกจากอัตราดอกเบี้ยเนื่องจากตัวแปรสองตัวที่แยกกันอาจเป็นปัญหา เนื่องจากตัวแปรทั้งสองนั้นมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดจึงอาจเป็นตัวแปรเดียว ปฏิบัติต่อพวกเขาเป็นสองจะสร้างรูปแบบที่บิดเบือนและไร้ค่า ตัวแปรจะต้องเป็นหน่วยงานทางเศรษฐกิจที่มีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน การรักษาตัวแปรที่ไม่เหมือนใครเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดในการพยากรณ์

ข้อมูล

ข้อมูลเป็นปัญหานิรันดร์ของการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจ เมื่อมีใครจัดการกับการว่างงานตัวอย่างเช่นข้อมูลอาจลื่น การว่างงานมีหลายรูปแบบที่ให้คำจำกัดความต่างกัน มุมมองหนึ่งถือว่าผู้ว่างงานคือผู้ที่ได้รับผลประโยชน์การว่างงาน แน่นอนว่ามีหลายคนที่ไม่ได้รับหรือไม่ได้รับผลประโยชน์อีกต่อไป จากนั้นมีผู้ที่ทำงานเพียงบางส่วนหรือทำงานภายใต้ตาราง มีงานไม่ครบเพราะขาดแคลนงาน เหล่านี้เป็นประเภทการว่างงานที่แตกต่างกันซึ่งทั้งหมดขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณกำหนดคำศัพท์ ดังนั้นวิธีที่คุณกำหนดตัวแปรจึงกำหนดระยะสำหรับคุณภาพของข้อมูลและการใช้งานของแบบจำลอง