แผนภูมิชนิดใดที่ใช้แสดงข้อมูลแบบแยก?

การเลือกประเภทของแผนภูมิที่ถูกต้องจะช่วยให้คุณแสดงข้อมูลแยกได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องประกอบด้วยตัวเลขทั้งหมดที่นับได้มากกว่าการวัด ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณติดตามรายการที่ขายข้อมูลจะถือว่าไม่ต่อเนื่องโดยปกติคุณจะไม่ขายสินค้าครึ่งหนึ่ง ด้วยข้อมูลประเภทนี้จะเป็นการดีกว่าถ้าคุณใช้แผนภูมิที่ช่วยให้การเปรียบเทียบค่าง่าย ๆ เช่นแผนภูมิคอลัมน์แผนภูมิแท่งหรือแผนภูมิวงกลม เมื่อคุณมีชุดข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องจำนวนมากซึ่งไม่พอดีกับแผนภูมิปกติคุณสามารถใช้ฮิสโตแกรมเพื่อแสดงการกระจายของค่า

แผนภูมิคอลัมน์

ชนิดแผนภูมิที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องคือแผนภูมิคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์แนวตั้งในแผนภูมิแสดงค่าข้อมูลหนึ่งค่าโดยที่ความสูงของคอลัมน์แสดงถึงความถี่ของค่า ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการเปรียบเทียบยอดขายของพนักงานรายเดือนให้ใช้คอลัมน์แยกต่างหากสำหรับพนักงานแต่ละคนโดยมีความสูงของแต่ละคอลัมน์แสดงยอดขายของพนักงานนั้น จากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบจำนวนพนักงานขายได้อย่างง่ายดายโดยพิจารณาจากความสูงของคอลัมน์ หากต้องการทำให้แผนภูมิถูกต้องให้ใช้ความกว้างเท่ากันสำหรับแต่ละคอลัมน์ และเว้นช่องว่างระหว่างคอลัมน์เพื่อระบุว่าข้อมูลไม่ต่อเนื่อง

แผนภูมิแท่ง

คุณยังสามารถใช้แผนภูมิแท่งสำหรับค่าที่ไม่ต่อเนื่อง แทนที่จะเป็นคอลัมน์แผนภูมิจะแสดงแถบแนวนอน แผนภูมิแท่งมักจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าเมื่อคุณมีป้ายกำกับข้อความขนาดยาวที่ยากที่จะใส่ลงในคอลัมน์ที่แคบ คุณสามารถแสดงป้ายกำกับที่ด้านซ้ายของแต่ละแถบ

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมยังทำงานได้ดีสำหรับการแสดงข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องเนื่องจากค่าทั้งหมดรวมกันเท่ากับ 100 เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมด ด้วยเหตุนี้แผนภูมิวงกลมจึงเป็นวิธีที่ดีในการแสดงค่าของคุณเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลรวม ข้อเสียเปรียบหลักไปยังแผนภูมิวงกลมคือถ้าคุณมีค่าน้อยเกินไปมันจะกลายเป็นเรื่องยากสำหรับผู้อ่านที่จะทำความเข้าใจกับแผนภูมิ

histograms

เมื่อคุณมีค่าไม่ต่อเนื่องมากเกินไปที่จะพอดีกับแผนภูมิมาตรฐานฮิสโตแกรมมีประโยชน์ ฮิสโตแกรมมีความคล้ายคลึงกับแผนภูมิคอลัมน์ยกเว้นว่าแต่ละคอลัมน์แสดงถึงช่วงของค่าหรือที่เรียกว่าช่วงเวลาของคลาส คุณอาจต้องการสร้างแผนภูมิยอดคงเหลือของลูกค้าเช่นมีจำนวนลูกค้ามากเกินไปที่จะใช้แผนภูมิปกติ คุณสามารถจัดกลุ่มลูกค้าเข้าด้วยกันเป็นลูกค้าที่มียอดค้างชำระ $ 500 หรือน้อยกว่าลูกค้าที่เป็นหนี้ $ 501 ถึง $ 1, 000 และต่อจากนั้นสร้างแผนภูมิแท่งที่แสดงจำนวนลูกค้าทั้งหมดที่ยอดคงเหลืออยู่ในแต่ละช่วง เพื่อให้เป็นฮิสโตแกรมที่เหมาะสมให้ลบช่องว่างระหว่างแต่ละคอลัมน์